第103章 你知道的太多了（2/4）

陆羽很肯定的点点头：“这么没信心？”

葛云聪无语：“又不是简单的软件，那是人工智能！”

陆羽：“说不上真正的人工智能，连弱人工智能都算不上。”

葛云聪嘴角抽搐：“那也不是简单的事。”

陆羽：“你觉得哪难了？”

葛云聪觉得哪里都难，半天憋不出一句话：“……”

……

陆羽：“以蓝星现在的硬件条件，是诞生不了真正的人工智能的，现在大家研究开发的，说到底，只是基于算力提升的有限智能程序。”

“算力决定了智能程度，那又是什么决定算力？”

葛云聪下意识的回到：“存储，网络，最重要的，芯片和算法。”

陆羽：“存储靠什么？”

葛云聪：“服务器。”

陆羽：“网络，我们和别的公司有差别吗？”

葛云聪：“没有。”

陆羽：“所以，还有什么问题？”

葛云聪：“可我们没有自己的AI芯片。”

陆羽：“除了极少数，其他公司也不是都有自己的AI芯片。”

葛云聪：“但是性能差别很大。”

陆羽：“我们和其他公司相比，优势在哪？”

葛云聪：“我们要什么没什么，哪有什么优……算法！”

陆羽两手一摊，耸耸肩。

葛云聪有点激动：“陆总，你真能搞出提升算力的新算法？”

陆羽：“应该，能吧，人工智能包含了那么多种算法，想要提升算力，不是一种两种算法能决定的。”

葛云聪：“我知道我知道，从一开始接触编程开始，就对人工智能特别感兴趣，也搜集过很多这方面的资料。”

……

陆羽：“既然你对人工智能有一定了解，那你就应该知道一个人工智能包含的算法有多海量。”

“不说那些不太重要的，我们就说说最为主要的几类算法。”

“回归算法，试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系，是统计机器学习的利器，有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应归样条等等。”

“基于实例算法，对决策问题建立模型，选取一批样本数据，根据某些近似性，把新数据和样本数据进行比较，来寻找最佳匹配效果，有学习矢量量化，自组织映射算法等等。”

“正则化方法算法，一般作为其他算法的延伸，根据算法的复杂度对算法进行调整，其中最典型的就是弹性网络算法。”